AIツールはコードを素早く生成しますが、忘れもします。数週間、数ヶ月にわたるプロジェクト開発は、必然的にAIの盲点を生みます。これが不必要なトラブルシューティングと手戻りにつながります。
ソフトウェア業界はコードを書くための素晴らしいツールを作りました。
しかし、意思決定を記憶するシステムは作られませんでした。
AIシステムはほぼ完全に現在の中で動作します — ステートレスなやり取り、短いコンテキストウィンドウ、セッション後に消える推論。
Kawa Codeは開発のための新しいプリミティブを導入します：
コード変更の背後にある意思決定と推論。
コードだけを保存するのではなく、Kawa Codeはそれを生み出した思考プロセスを保存します。
Kawa CodeはAI支援コーディング中の開発意図を継続的に記録します。開発者とAIアシスタントの両方が参照できる、意思決定の長期タイムラインを構築します。
過去のアーキテクチャの選択
以前の推論
同じ過ちの繰り返し
より高品質なコード
Kawa Codeは開発を累積的推論システムに変えます。
孤立したプロンプトの連続ではなく。
Kawa CodeがAI支援コーディングセッション中に、リアルタイムで開発意図をどのようにキャプチャするかをご覧ください。
ワークフローの中断なし。手動ドキュメントなし。静かで継続的な記憶のみ。
変更がコミットされる前に、チームメイトがどこで作業しているかを確認できます。チーム全体の重複する編集を検出し、マージ時ではなく早期に調整できます。
AIや人間の貢献者によって生成されたすべてのコードを、あらゆる自然言語に自動翻訳できます。コードの読解とロジックの検証を、世界中の誰でも利用可能にします。
永続的な推論への3つのステップ。
Claude Codeなどのツールを使用した開発セッション中に、Kawa Codeは行われた意思決定を記録します。各インテントには以下が含まれます：
すべてのインテントがプロジェクトの時系列記憶を形成します — コードベースの検索可能な推論履歴です。
「なぜこのコードはこのように書かれているのか？」と聞く代わりに、それを作った決定を追跡できます。
コードを生成する際、Kawa Codeは最も関連性の高い過去のインテントを自動的に取得します。手動で再構築することなく、AIアシスタントが歴史的なコンテキストを得られます。
Kawa Codeは、Claude Code、Cursor、Windsurfなどの AIコーディングアシスタントと統合するMCPサーバーとして動作します。
kawa-intentsをインストールし、READMEのセットアップ手順に従ってください。MCPサーバーは、インテント追跡、意思決定記録、コンテキスト取得ツールをAIアシスタントに提供します。
npx @anthropic-ai/claude-code mcp add kawa-intents -- npx -y @anthropic-ai/claude-code-mcp kawa-intents国際チーム向けに、kawa.i18nをインストールして、コード、インテント、意思決定をチームの使用言語に翻訳できます。
AIプロンプティング中に行われた決定を自動記録します。
プロジェクト進化の時系列記憶。
関連する過去の決定がAIアシスタントに自動的に提供されます。
ブランチ間で変更が起きた理由を理解します。
断片化されたドキュメントの代わりに、共有インテントでチームが整合します。
より良い理解のためにコードをあなたの母国語に翻訳します。
Kawa Codeはゼロ知識アーキテクチャに従っています。
ソフトウェア開発は歴史的にファイル、コミット、プルリクエストを保存してきました。
しかし、これらは意思決定がなぜ行われたかをキャプチャしません。
Kawa Codeは
インテント駆動開発を導入します
毎回コンテキストを再構築する代わりに、チームは時間の経過とともに推論を蓄積します。
将来のソフトウェアシステムは人間とAIのチームによって構築されます。
制限要因はコード生成ではありません。
それは共有された理解です。
Kawa CodeはAIネイティブエンジニアリングのためのメモリ層を構築しています。
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